基于脉冲耦合神经网络的动目标检测方法

新一代信息技术产业

样品、实验室阶段

  专利简介：在智能视频监控系统中，动目标检测技术是其它各种后期处理的基础。为解决复杂动态场景给动目标检测带来的种种困难，目前人们主要利用像素点的局部邻域特征对像素点的背景模型进行描述，然而，忽略图像的全局特征会使这些方法不适用于存在剧烈运动的动态背景环境。本发明借鉴人类视觉感知的整体特性，利用脉冲耦合神经网络提取图像的全局特征，有利于抑制动态背景扰动对动目标检测的不利影响，从而提高动目标检测的准确性。

  技术优势:在动态背景下获得很好的目标检测性能