专利号：CN115426168A
专利名称：基于图卷积网络的虚假数据注入攻击定位检测方法及系统
申请日：2022/8/31
专利类型：发明申请
战略新兴产业分类：智能电网产业
项目详情：本发明涉及一种基于图卷积网络的虚假数据注入攻击定位检测方法及系统，所述方法包括：将预设的图结构数据输入到预先训练的第一模型中，得到用于与所述图结构数据对应的标签；并基于与所述图结构数据对应的标签确定攻击存在的可能地点；其中，所述预设的图结构数据为由电网结构图按照预设转化机制转化得到图结构数据；所述训练的第一模型依次包括：多图空间相关层，用于提取所述预设的图结构数据中的空间特征；时间相关层，用于提取所述预设的图结构数据中的时间特征；多标签分类层，用于根据所述空间特征和时间特征确定攻击存在的可能地点。
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