专利号：CN113706195A
专利名称：一种基于两阶段组合的在线消费行为预测方法及系统
申请日：2021-08-26
专利类型：发明申请
战略新兴产业分类：人工智能
项目详情：本发明提供一种基于两阶段组合的在线消费行为预测方法及系统，涉及消费预测技术领域。本发明包括用户数据输入模块，用户数据处理模块，用户数据输出模块。将Logistic模型筛选出来的7个变量可以作为决策树模型的输入变量，使用决策树模型对用户浏览商品是否消费的行为进行二次预测，并输出购买商品的概率；将传统的统计模型与人工智能方法相结合，使在线消费行为预测模型既具有解释性又具有准确性，并为商家制定促销方案提供建议。
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