专利号：CN113628037A
专利名称：基于整体违约鉴别能力最优的特征选择与判断方法及系统
申请日：2021-08-26
专利类型：发明申请
战略新兴产业分类：其他相关服务
项目详情：本发明提供一种基于整体违约鉴别能力最优的特征选择与判断方法及系统，涉及信用评估中特征选择与判断方法。本发明通过采集对金融机构积累的信用贷款业务的所有借款人历史数据，使用动态特征选择方法对历史数据进行特征选择；对特征选择方法回归系数分别从第二类错误率，AUC和准确率三个角度进行分析。依据违约鉴别能力最优判断标准确定最优特征集。根据步骤3从5种特征选择方法中选出最好的特征选择方法，该方法对应的特征集就是依据违约鉴别能力最优判断标准确定最优特征集。得到借款人是否违约的概率以及影响是否违约的指标，完成违约鉴别。
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