专利号：CN113936193A
专利名称：货车载重量图像识别模型生成方法及货车载重量识别方法
申请日：2021-10-26
专利类型：发明申请
战略新兴产业分类：人工智能
项目详情：本发明属于车辆载重量测量方法技术领域，尤其涉及一种基于图像LSTM和卡尔曼模型的车辆载重预测方法。该方法为采集现场多台同种货车的整个装货过程图片数据；转换图片格式，对图像进行降噪处理，将经处理的数据分为训练集和测试集；构建LSTM和卡尔曼模型，将训练集数据输入LSTM和卡尔曼模型中进行训练，形成训练模型对车辆载重量进行预测；将测试集数据输入已经训练好的LSTM和卡尔曼网络结构模型中进行验证，计算预测准确率；再通过测试集来对LSTM和卡尔曼网络结构模型的参数进行优化调整，提高检测精度，并将最终调整完成的网络模型作为最终的大型货车载重量图像识别模型，以实现对车辆载重量的预测。
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